特徴別プログラミング言語一覧｜比較で違いもわかる

javaは現在、開発案件で最も良く使われている言語です。プロジェクト数・求人数が群を抜いて多いのが特徴。

バージョンアップを繰り返している一方で歴史のある言語でもあり、言語設計の古さから先進性やプログラミングの楽しむという観点では選択し難い言語ですが、SI業界を中心とした実務をこなす上ではシェアが高く、現時点で最強の言語と言えるでしょう。

java言語の大きな特徴は、WindowsやMACなど異なるプラットフォーム上でも同一コードで可動する仕組み(JVM)です。

出典：初級SEでも一目でわかるJava JVMの基本 

javaは今後徐々に衰退していく可能性が高いのですが、Scalaやkotlinに代表されるJVMを用いる新しいプログラミング言語はシェアを拡大している点も注目すべき傾向です。

javaはWEBアプリケーションの開発に適していることから、WEB系の開発案件は非常に多いです。特にAndroidの開発には欠かせない言語のため、javaをマスターすればスマホアプリの開発案件で活躍できるでしょう。

javaの根幹にあるオブジェクト指向型の設計概念は大規模な開発案件では必須のもので、java開発要員の調達の容易性もあってSI案件でjavaは必須の言語です。またOSに依存しないことから、システムの移行など中長期間のシステム投資で考えても、同じくオブジェクト指向型のC++などと比べてもjavaはコストメリットがあります。SI業界で働くなら、現在のところjava一択だと思います。

javaのOSに依存しない仕様は、組み込み系の開発にも大きなメリットがあるため、組み込み案件でもjavaが用いられています。組み込み系はC言語を使用しているメーカーが多いですが、Javaへの移行が進んでいます。またIoT製品の開発でもjavaが主たる開発言語となっています。

javaはオブジェクト指向型の代表的な言語です。一般に代表的な特徴のため他サイト解説の出典のみを示し詳細は割愛します。

出典：“たい焼き”であま～く理解するJava文法と言語仕様  

代表的な関数型言語といえばHaskellやMLですが、近年の関数型言語の発展に伴い、2014年のjava8から関数型言語の概念を取り込んでいます。プログラミングに関数型のコーディング方法を用いれば、従来のソースコードよりも品質が向上するのは間違いありませんが、関数型の利用によってコーディングの概念そのものが大きく変わることから、開発の現場での普及には至っていないのが現状だと思います。
また、関数型プログラミング経験者であれば、Javaによる関数型プログラミングは可読性が悪く感じるかもしれません。関数型メインで使うなら、JavaよりもScalaをオススメします。

pythonの革新性の源は、シンプルな言語設計と拡張性にあると思います。ここでいうシンプルとは、C言語やアセンブラを知っている方であればその特徴の逆を示します。
プログラミングをする際、本来やりたいことがあるはずなのに、C言語やアセンブラでコーディングするときはメモリ・ポインタなどハードを意識しなくてはなりません。
pythonは従来のコーディングで意識しなければならなかった様々な「本質的にやりたい事以外のこと」を排除し、シンプルにやりたいことをかけばそれがコードとして認識される設計になっているのが特徴です。
このシンプルな言語設計上に、多くのライブラリが存在し拡張が可能となっています。例えばAIでpythonを用いるなら、googleの提供するTensorFlowを利用することが可能です。

pythonはRubyやPHPと同様にサーバサイド言語としてWEB系企業で使われています。例えばgoogleでは、pythonは社内で使われる標準言語の一つです。RubyやPHPと異なり、サーバサイドに特化した言語ではないため、一度pythonを学習すればサーバサイド以外の分野でも幅広く活躍できるのがメリットと言えます。

pythonは組み込み系の開発現場でも活躍しています。近年主にIoT市場でpythonは用いられており、IoT機器のRaspberry Piはpythonの利用・学習を推奨しており、Rasberry Piの”Pi”はpythonを意味するとも言われています。
pythonのシンプルな言語仕様と豊富なライブラリによってもたらされる拡張性は、IoT製品の開発でも大きく貢献し、pythonを用いることで、開発業務の高い生産性が期待できます。

pythonは機械学習の分野で標準的な言語です。前述の通りpythonにはtensorflowのようなライブラリが豊富にあり、データ分析業務を高効率で行うことができます。データ分析および機械学習を行う予定のあるエンジニアは、現状pythonを学習しておくべきです。

pythonでもオブジェクト指向型のプログラム開発を行うことができます。

pythonでも関数型プログラミングを行うことができます。

詳しくはこちらの記事で解説しています

pythonは対話形式のインターフェースが存在し、書いたコードを試してみるのに最適です。またpythonの学習にも効果的で、効率的にコーディングを行うことができます。

以下のように、LinuxやMacなどのターミナル上からコマンドで対話を開始できます。

$ python3
Python 3.7.0 (default, Aug 22 2018, 15:22:33) 
[Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> f=lambda x:x+1
>>> f(0)
1
>>> f(1)
2
>>> 

GOのオブジェクト指向には継承の概念がありません。これはオブジェクト指向あるべき姿の考え方がpythonやJavaと異なるためであり、それがプログラミング言語設計に反映されているためです。GOはオブジェクト指向の本質を考える上で良い教材となるでしょう。

Goはあえて継承の機能を持たない設計になっています。しかしオブジェクト（構造体の値）が関係を持たないということではありません。Goの開発者は、継承ではなく、関係を表現する別の仕組みを用いるという選択をしたのです。初めてGoを使う場合などは、このせいでGoが使いにくくなっていると思う人も多いかもしれません。しかし実際には、これはGoの最も優れた特性の1つであり、十数年も前から続いている継承に関する問題や議論を解決するものなのです。

出典：Goはオブジェクト指向言語だろうか？ 

Goは静的型付けで型推論も限定的な言語なので、関数が第一級オブジェクトなのにもかかわらず、いわゆる関数型言語のようなスタイルでプログラミングすることにはあまり適していません。
実際のところ、Goにジェネリクスのようなものがないからといって、慣れてくるとそれほど不便には感じなくなくなってきます。
しかし、reflectでゴリ押しすれば(実用的かどうかは別として)なんとなくそれっぽいことはできるようになることを紹介しました。
そもそもGoの設計方針からしてこのようなテクニックは決して推奨されるようなものではありません。

出典：Goで関数型プログラミング 

GOには対話形式のインターフェースが存在し、書いたコードを試してみるのに最適です。また学習にも効果的で、効率的にコーディングを行うことができます。

ScalaはJavaの後継と言われるプログラミング言語です。JVM(Java仮想マシン)上で動作し、Javaの豊富なライブラリを利用することができます。
関数型言語の特徴を色濃く持ち、データ型を用いたパターンマッチや条件分岐など、論理的で美しいコーディングを行えます。

def matchTest(x: Int): String = x match {
  case 1 => "one"
  case 2 => "two"
  case _ => "other"
}

近年ではJavaでも関数型言語をサポートしていますが、関数型プログラミングを本格的に取り入れるならばJavaよりもScalaがオススメです。

Scalaは開発の現場ではSI案件よりもWEB系で多く利用されています。例えばtwitter、ドワンゴ、chatworkが開発に用いるプログラミング言語としてScalaを採用しています。
関数型言語で開発したい人にはScalaが最も求人が多く、オススメです。

ScalaはJavaと同様にクラスベースのオブジェクト指向のプログラミング言語です。Javaとは異なる構造を持ちますが、JavaからScalaのオブジェクトを参照したり、JavaとScalaの間のオブジェクトに相互にアクセスすることができます。

既に述べたように、Scalaは関数型言語としての特徴を色濃く持っています。これにより、関数型言語の特徴である副作用のないコーディングが可能です。

Scalaは対話型のインターフェースを持ちます。

SCALAプログラミング入門

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Scalaの生みの親、マーティン・オダースキー推薦!
羽生田栄一解説「いまなぜScalaなのか」を掲載!

Rubyのブロック、C#のラムダ式、Pythonのリスト内包表記。仕事で使うJavaにもあったらなぁと思ったことはありませんか? Scalaはそんなあなたの夢を叶える言語です。
関数オブジェクト、型推論、パターンマッチを駆使することで、ジネスロジックをシンプルに記述できます。Scalaは記述を簡潔にするだけではありません。現在話題のTwitterのバックエンドはScalaが支えています。マルチコア時代のJVMのパフォーマンスを最大限に発揮できる、アクターを使った高度な並行処理を実現できます。本書は、ScalaのWebフレームワークLiftの開発者である著者が、Scalaの魅力、開発ノウハウ、効果的な使い方を丁寧に解説します。関数型言語としての側面、パターンマッチ、パーサーの作成、JavaからScalaへの乗り換え方、Scala導入の戦略など、幅広いトピックを取り上げています。

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